祝准研究生们的一封信

首先感谢你的关注。在此，我简单介绍一下我们组的基本情况:

关于研究领域：我们的领域全称是信息可视化与可视分析。这是一个近几年发展非常迅速的、非常有活力的交叉学科，也是被美国"卡脖子"的研究方向之一。我们可以简单认为这个领域主要是做数据分析的。国内很多知名高校，如清华、北大、浙大等，都有很多组聚焦这个方向。我们有自己的CCF A、B、C类会议、期刊以及专委会组织。另外华为、阿里、百度、360等公司现在都有可视化部门，每年都会招收很多可视化方向的硕士和博士研究生。

关于研究方向： 我目前聚焦智能数据分析，即训练AI模型来做数据分析。这是将人工智能和数据挖掘结合，训练分析数据用的AI模型，实现有监督的数据分析。当然这只是一个大方向。我们有很多分支（具体见主页），具体做哪个方向要看你的兴趣和缘分。我也鼓励你去探索一个新的研究方向，只要是和人工智能或数据挖掘有关，我都支持你去尝试。不用对发论文产生恐惧，只要你和我好好配合，基本都能很快找到自己的研究点。和学生一起寻找新的研究点是一个非常有趣的过程，当你给我一些进展反馈，我会帮你找到它的科学问题。

关于研究安排：做paper是你的主要任务。我的理念是硕士生做好一篇paper就可以，博士当然要求更高。学生没什么杂事，或者说杂事我自己都干了。理想情况是在第一年入门并打磨Idea，之后用7-8个月做出来。当然这是平均情况，也有同学进度神速，第一年结束都快做完了。进度快慢要看你的投入，有时也要看运气，但多投入总归还是更快。论文完成后你有几个月的空闲期，好好把握提高自己，也可以开始找一些暑期实习岗位，论文发表之后你就可以去了。请切记一定是论文发表了才能去实习。如果没有小论文支撑我会担心你的毕业论文盲审，所以就多做一些工作把论文补完整。想去大厂太容易了，这两年每年好多大厂boss来找我要人。但进大厂容易，几年之后想混出个样儿来难。努力提高自身实力吧！

关于学生待遇：学生补助和我们大团队保持一致(陶文源主任团队)，具体可以问问你的师兄师姐。学生还是别太看重补助，和毕业之后的工资比老师给真不算多。老师愿意花时间和精力带你是最重要的。偶尔有一些项目交给你，做项目一定会有令你满意的回报，多劳多得原则是合理的。不用害怕，项目基本都是短期的，不会占你太多时间。太复杂的开发我会找外协，学生做的程序真心没法交付。我这里做研究是第一位的，也是对你未来最有用的。电脑、GPU、服务器都不缺。只要是工作需要的设备、材料、资料尽管买。